Gráfico de barras

01.Quando usar um gráfico de barras

Usamos um gráfico de barra quando precisamos comparar quantidades de categorias diferentes.

02.Preparando os dados

02.a.Importando as bibliotecas necessárias

#Importando as bibliotecas necessárias
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

02.b.Criando o DataFrame

Para este grpafico usaremos uma base de dados (“olist_order_payments_dataset.xlsx”) sobre pagamentos de pedidos da empresa de varejo online Olist.

#Criando o DataFrame
df = pd.read_excel("/content/oilist_order_payments_dataset.xlsx")

#Visualizandoo DataFrame
df.head()

Este é o resultado:

#Verificando o formato do DataFrame
df.shape

Este é o resultado:

>>> (102698, 5)

Note

Por uma questão de didática fizemos pequenas alterações no dataset que retiramos do site da Kaggle.

03.Construindo um gráfico de barras

#Criar o objeto figure e axes
fig, ax_01 = plt.subplots()

#Escolher os dados e somá-los para plotar o gráfico
df.payment_type.value_counts().sort_values(ascending=False).plot(kind="bar", ax=ax_01)

#Customizando o Axes
ax_01.set_title("Formas de Pagamento")
ax_01.set_xlabel("Categorias de Pagamento")
ax_01.set_ylabel("Quantidade vendida em R$")

#Exibindo o gráfico
plt.show()

Este é o resultado:

Note

Usar o método e os parâmetros figsize(altura,largura) se necessário.
Repare que o gráfico de barras nos mostra a soma de cada categoria e por este motivo usamos o método value_counts() para fazer a soma de cada categoria.

03.a.Invertendo a ordem das barras

Caso queira inverter a ordem das barras para a de maior valor para a de menor valor (ou vice e versa): basta usar o método .sort_values(ascending=True) e usar o parâmetro ascending.

03.a.i.Valores crescentes

df.Nome_Da_Variavel.value_counts().sort_values(ascending=True).plot(kind='bar', ax=ax_01)

03.a.ii.Valores decrescentes

df.Nome_Da_Variavel.value_counts().sort_values(ascending=False).plot(kind='bar', ax=ax_01)

03.b.Barras horizontais

Para realizarmos um gráfico de barra horizontal, fazemos exatamente os mesmos passos para construir um gráfico de barras vertical, apenas alteramos o valor do parâmetro kind para kind='barh'.

df.nome_variavel.value_counts().plot(kind=’barh’, ax=ax_01)

#Criar o objeto figure e axes
fig, ax_01 = plt.subplots()

#Escolher os dados e somá-los para plotar o gráfico de barras horizontais
df.payment_type.value_counts().sort_values(ascending=False).plot(kind="barh", ax=ax_01)

#Customizando o Axes
ax_01.set_title("Formas de Pagamento")
ax_01.set_xlabel("Quantidade vendida em R$")
ax_01.set_ylabel("Categorias de Pagamento")

#Exibindo o gráfico
plt.show()

Este é o resultado:

Note

Lembrar de adequar a legenda dos eixos X e Y.