Gráfico histograma

01.Para que serve um histograma

Usamos um histograma quando queremos entender a distribuição da frequência em que algo ocorre dentro de um intervalo numérico.

Exemplo:

Quantos produtos custam entre:

• 0–100 reais

• 101–200 reais

• 201–300 reais

• 301–400 reais

• 401–500 reais

• 501–600 reais

• 601–700 reais

• 701–800 reais

• 801–900 reais

• 901–1.000 reais

02.Preparando os dados

02.a.Importando as bibliotecas necessárias

#Importando as bibliotecas necessárias
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

02.b.Criando o DataFrame

Para este grpafico usaremos uma base de dados (“olist_order_payments_dataset.xlsx”) sobre pagamentos de pedidos da empresa de varejo online Olist.

#Criando o DataFrame
df = pd.read_excel("/content/oilist_order_payments_dataset.xlsx")

#Visualizandoo DataFrame
df.head()

Este é o resultado:

#Verificando o formato do DataFrame
df.shape

Este é o resultado:

>>> (102698, 5)

Note

Por uma questão de didática fizemos pequenas alterações no dataset que retiramos do site da Kaggle.

03.Construindo um gráfico de histograma

#Criar o objeto figure e axes
fig, ax_01 = plt.subplots()

#Escolher os dados e somá-los para plotar o gráfico
df.payment_value.plot(kind="hist", ax=ax_01, bins = 20)

#Customizando o Axes
ax_01.set_title("Histograma preço dos produtos")
ax_01.set_xlabel("Preço dos produtos.")
ax_01.set_ylabel("Quantidade vendida.")

#Exibindo o gráfico
plt.show()

Este é o resultado:

Note

1. Usar o método e os parâmetros figsize(altura,largura) se necessário.

2. Usar parâmetro bins se necessário, que serve para definir o número de intervalos que o matplotlib considera para criar as barras no histograma..